Datos Abiertos

# Python - Ejemplo de acceso a la API del INEGI

import requests

import pandas as pd

# Reemplazar con tu token de la API

token = "tu_token_aqui"

url = f"https://www.inegi.org.mx/app/api/indicadores/desarrolladores/jsonxml/INDICATOR/1002000001/es/26/false/{token}"

response = requests.get(url)

data = response.json()

# Procesar los datos

series = data['Series'][0]

values = series['OBSERVATIONS']

# Convertir a DataFrame

df = pd.DataFrame(values)

print(df.head())

# R - Limpieza básica de datos

library(tidyverse)

library(janitor)

# Cargar datos

datos <- read_csv("datos_abiertos.csv")

# Limpieza básica

datos_limpios <- datos %>%

clean_names() %>% # Normalizar nombres de columnas

remove_empty() %>% # Eliminar filas/columnas vacías

drop_na(id, fecha) %>% # Eliminar filas sin ID o fecha

mutate(

fecha = as.Date(fecha, format="%d/%m/%Y"),

valor = as.numeric(valor)

)

# Ver resumen

summary(datos_limpios)